Razprševanje BARVE PROTI ONESNAŽEVANJU RTV na površini opreme je pomemben ukrep za preprečevanje onesnaževanja električne opreme na obalnih in močno onesnaženih območjih. Obvladanje stanja pršenja RTV premaz za izolatorje nadhodnih prenosnih linij je osnova za preiskavo in obdelavo nevarnosti bliskavic z onesnaževanjem opreme.
"Pred tem je bila preiskava nevarnosti prenapetosti zaradi onesnaževanja običajno uporabljena metoda posvetovanja s podatki o knjigah in zgodovinskimi datotekami, pri tem pa je bilo težko razumeti dejanske razmere na kraju samem. Veliko časa je trajalo, da so opravili pregled na kraju samem." Predstavil se je Wu Wenbin, direktor operacijske sobe strojne inšpekcije Fujian Electric Power Research Institute. , "To je učinkovita metoda za pregled RTV premaza s pregledom brezpilotnega letala, vendar je opazovanje golih oči neučinkovito in delovno obremenitev je velika."
Kot odgovor na navedene težave je strojno-patruljna obratovalna soba in prostor za tehnologijo prenosa energije Fujian Electric Power Research Institute v 4 mesecih razvila prilagodljiv raziskovalni tim in razvila modul za prepoznavanje umetne inteligence za RTV premaz izolatorjev nadzemnih linij.
Po ocenah je za ročno identifikacijo več kot 60.000 podatkov izolacijskih izolatorjev na kraju samem potrebno 500 delovnih ur in dokončanje označevanja in snemanja, to je 2 osebja, ki obdelata 8 ur na dan, kar traja 31 dni. Hitrost obdelave prepoznavanja umetne inteligence je hitra, hitrost točnosti pa visoka. Če upoštevamo dejavnike, kot je nalaganje slikovnih podatkov, je povprečni čas, porabljen za vsako prepoznavanje slike, le 0,5 sekunde, kar je približno 50-krat učinkovitejše od ročnega prepoznavanja. To delo za identifikacijo umetne inteligence lahko prihrani več kot 60.000 juanov samo v stroških delovnega časa.